AI Detector: Πώς Λειτουργεί Και Τα Δωρεάν Κόλπα Που Τον Καταστρέφουν

Αν είσαι φοιτητής, ερευνητής, ή απλά κάποιος που γράφει πολύ, μάλλον έχεις ήδη τσεκάρει τι παίζει με τα συστήματα LLM, όπως το ChatGPT. Μας γράφουν κείμενα, διορθώνουν, προτείνουν καλύτερες εκφράσεις. Αλλά μαζί με όλα αυτά έρχεται και η ερώτηση: “Θα καταλάβει κανείς ότι το έγραψε μηχανή;” Και εδώ μπαίνουν στο παιχνίδι ο AI Detector και πλατφόρμες όπως το Undetectable AI.

Τι είναι ο AI Detector και πώς λειτουργεί

Οι ανιχνευτές περιεχομένου AI, ευρέως γνωστοί ως AI Content Detectors, δεν είναι τίποτα άλλο από μια παρέα αλγόριθμων. Ψάχνουν σαν “ντετέκτιβ” για φράσεις-παγίδες, μπας και πιάσουν bot στα πράσα.

Ο καθένας έχει τα κουσούρια του. Άλλος μυρίζει “τεχνητή” από μακριά, άλλος την πατάει με την παραμικρή ασάφεια. Αλλά όλοι, μα όλοι, έχουν ένα στόχο: να ξεχωρίσουν ποιος είναι άνθρωπος και ποιος ρομπότ που γράφει στο πόδι.

Στον πυρήνα της λειτουργίας τους βρίσκονται η Machine Learning (ML), και η Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας (Natural Language Processing – NLP).

Αυτές οι τεχνολογίες επιτρέπουν στους ανιχνευτές να εκπαιδεύονται σε τεράστιες ποσότητες δεδομένων. Περιλαμβάνουν τόσο ανθρώπινα, όσο και АI-παραγόμενα κείμενα. Μέσω αυτής της εκπαίδευσης, τα συστήματα «μαθαίνουν» να αναγνωρίζουν τα μοναδικά πρότυπα και χαρακτηριστικά κάθε τύπου γραφής.

Με απλά λόγια, ένας АI detector ελέγχει αν η ροή του κειμένου, η δομή των προτάσεων, η σύνταξη και το στυλ μοιάζουν «ανθρώπινα» ή «ρομποτικά».

Βασίζονται κυρίως σε απλή αντιστοίχιση συμβόλων. Δεν είναι ότι κάνουν τίποτα φοβερούς υπολογισμούς για να ανακαλύψουν αν το κείμενο είναι αυθεντικό ή όχι. Επικεντρώνονται στο να βρουν μοτίβα, παρά να καταλάβουν πραγματικά τι παίζει μέσα στο κείμενο. Έτσι και αλλιώς δεν μπορούν.

Ο χρήστης εισάγει με επικόλληση το κείμενο στην πλατφόρμα, και το εργαλείο αναλύει το κείμενο σε πραγματικό χρόνο. Κατόπιν, υπολογίζει και εμφανίζει τι ποσοστό του κειμένου χαρακτηρίζεται ως ανθρώπινο ή AI-generated. Μερικές πλατφόρμες παρέχουν και αναλυτικές αναφορές. Εξηγούν τους λόγους για τους οποίους ένα κείμενο θεωρείται πιθανώς АI.

Οι ανιχνευτές AI βασίζονται σε μια απλή λογική: ο άνθρωπος δεν γράφει ποτέ τέλεια. Κάποιο λαθάκι θα το κάνει, κάποια ασυνέπεια θα του ξεφύγει. Τα chatbots, πάλι, γράφουν σαν να έχουν τελειώσει τρία πανεπιστήμια: σωστά, δομημένα, αψεγάδιαστα. Γι' αυτό και το τέλειο κείμενο συχνά το βλέπουν ως προϊόν AI, ενώ το πιο “ακατάστατο” τους φαίνεται πιο ανθρώπινο.

Αυτό σημαίνει ότι ακόμη και αν έχουμε γράψει τέλεια το κείμενο, μπορεί μερικές φορές να επισημανθεί ως προϊόν AI. Υπάρχουν αναφορές για “ψευδώς θετικά” αποτελέσματα (False Positives), όπου ανθρώπινο κείμενο χαρακτηρίζεται λανθασμένα ως παραγόμενο από AI.

Από την άλλη, υπάρχουν αναφορές για “ψευδώς αρνητικά” αποτελέσματα (false negatives), όπου οι ανιχνευτές αποτυγχάνουν να εντοπίσουν AI-generated κείμενο. Παρότι η ακρίβεια των ανιχνευτών AI έχει βελτιωθεί σημαντικά το 2025 λόγω των εξελίξεων στο Machine Learning και την επεξεργασία φυσικής γλώσσας.

Μάλιστα, ορισμένοι ανιχνευτές, όπως το Undetectable AI και το Copyleaks, ισχυρίζονται ακρίβεια πάνω από 98-99% στα σύγχρονα εργαλεία δημιουργίας κειμένου AI.

Μία πιο πρόσφατη και εξελιγμένη τεχνική που φαίνεται να υιοθετούν μερικές από αυτές τις πλατφόρμες, είναι και τα αόρατα ψηφιακά υδατογραφήματα – watermarking. Ενσωματώνονται στο περιεχόμενο που παράγεται από AI.

Ορισμένα συστήματα АI, όπως το SynthID της Google, ενσωματώνουν ένα τέτοιο αόρατο υδατογράφημα στο παραγόμενο περιεχόμενο. Αυτά τα wаtermаrks μπορούν στη συνέχεια να ανιχνευθούν από τα αντίστοιχα εργαλεία.

Η πολιτική της Google

Η Google στην αρχή, θεωρούσε το περιεχόμενο АI ως ανεπιθύμητο. Αργότερα όμως, αναθεώρησε τη θέση της για να εμφανίζει ποιοτικό περιεχόμενο ανεξάρτητα από την προέλευσή του. Τον Ιούνιο του 2023, ο κολοσσός της τεχνολογίας, διευκρίνισε περαιτέρω ότι η επισήμανση περιεχομένου AI είναι περιττή.

Το κάτωθι διάγραμμα ραντάρ καθώς και το mindmap, απεικονίζουν πώς η Google αξιολογεί διάφορες πτυχές του περιεχομένου. Συνοψίζουν τις βασικές αρχές της εταιρείας σχετικά με το AI-δημιουργημένο περιεχόμενο, την πολιτική της για την επισήμανση και τις προσπάθειές της για διαφάνεια.

Στην ουσία, η Google αποδέχεται περιεχόμενο που παράγεται με τη βοήθεια LLM, υπό συγκεκριμένες προϋποθέσεις. Να είναι υψηλής ποιότητας και να είναι χρήσιμο για τους χρήστες. Επιπλέον, να μην αποσκοπεί στη χειραγώγηση των κατατάξεων. Η Bing και η DuckDuckGo έχουν παρόμοια στάση.

Άρα, αν το άρθρο μας είναι καλογραμμένο και φέρνει επισκεψιμότητα, ποιον ενδιαφέρει αν το έγραψε άνθρωπος ή μηχανή;

Από την άλλη, η προέλευσή του περιεχομένου αποκτά σημασία όταν υπάρχει ο κίνδυνος να ανιχνευθεί η αυτοματοποιημένη φύση του. Για παράδειγμα, από φορείς όπως οργανισμοί, εκπαιδευτικά ιδρύματα, εργοδότες. Ειδικά αν έχουν απαιτήσει την παράδοση πρωτότυπων εργασιών με δική μας προσωπική συμβολή και περιεχόμενο.

Εξανθρωπισμός άρθρων AI – Χειραγώγηση κειμένου

Και εδώ ακριβώς είναι που ποντάρουν περισσότερο οι πλατφόρμες που διαθέτουν την υπηρεσία του AI Detector. Προσφέρουν παράλληλα και τα εργαλεία Нumanizer που κάνουν το АI κείμενο να μοιάζει πιο ανθρώπινο. Ισχυρίζονται ότι μπορούν να παράγουν “μη ανιχνεύσιμο АI περιεχόμενο”, αλλά μόνο με μηνιαίες συνδρομές.

Όμως, εδώ υπάρχει πρόβλημα: Οι ανιχνευτές είναι προκατειλημμένοι με τα κείμενα συγγραφέων που δεν είναι φυσικοί ομιλητές της αγγλικής γλώσσας. Λόγω διαφορών στη δομή, τη γραμματική, και το λεξιλόγιο, τα κείμενα που δεν είναι στα αγγλικά, συχνά ταυτίζονται λανθασμένα ως AI-παραγόμενα.

Η κάτωθι οπτική αναπαράσταση βοηθά στην κατανόηση της πολυπλοκότητας του ζητήματος και των διασυνδέσεων μεταξύ των διαφορετικών μορφών προκατάληψης.

Το μεγάλο ζήτημα λοιπόν είναι, ότι οι περισσότεροι ανιχνευτές AI, μπερδεύονται με το στυλ γραφής στα ελληνικά. Παράγουν υψηλό αριθμό ψευδώς αρνητικών, όπου περιεχόμενο που έχει δημιουργηθεί από AI περνά απαρατήρητο. Αντίστοιχα, υψηλό αριθμό ψευδώς θετικών, δηλαδή να χαρακτηρίζουν ανθρώπινα γραμμένα κείμενα ως AI-παραγόμενα.

Επομένως, δεν είναι καλή ιδέα η πληρωμή σε οποιοδήποτε AI Нumanizer αν το κείμενο είναι στην ελληνική γλώσσα. Υπάρχουν πολλά εργαλεία που προσφέρουν αυτή την υπηρεσία. Τα πιο γνωστά είναι το Undetectable AI, Оriginality.ai, Cоpyleaks, Scribbr, Grammarly, Winston AI, Writer, BrandWell.

Μερικά από αυτά ειδοποιούν ότι δεν υποστηρίζουν τα ελληνικά. Ωστόσο, τα περισσότερα δεν το λένε, και είναι πεταμένα λεφτά. Ακόμη χειρότερα, υπάρχουν κλώνοι ανιχνευτών σε μια σειρά από sites. Όπως αυτά με το όνομα GPTZero που βρίσκονται σε διαφορετικά domain, και τα περισσότερα είναι απάτη.

Για να μην το κουράζουμε, από τις δικές μας δοκιμές και πειράματα, βγήκε ξεκάθαρα πως οι ανιχνευτές AI έχουν πράγματι τα θεματάκια τους στα ελληνικά.

Δώσαμε πέντε σενάρια που ετοιμάσαμε για το κανάλι μας, στις οκτώ πιο γνωστές πλατφόρμες ανίχνευσης AI. Και για να μην έχουμε παρεξηγήσεις: δεν χρησιμοποιήσαμε καθόλου AI στη δημιουργία των σεναρίων – ούτε κατά διάνοια. Όλα ήταν 100% ανθρώπινη δουλειά.

Οι επτά ανιχνευτές μας τα έβγαλαν АI gеnеrated. Μάλιστα, με ποσοστό μεταξύ 94%-99%. Μόνο το Undetectable AI  φάνηκε να αποδίδει σωστά. Ανίχνευσε με ακρίβεια ότι δεν πρόκειται για περιεχόμενο που δημιουργήθηκε από Ai.

Η τεχνολογία της υπηρεσίας φαίνεται να αντιμετωπίζει αποτελεσματικά τις προκαταλήψεις που σχετίζονται με την ανίχνευση ελληνικών κειμένων. Υποστηρίζει πάνω από 7.000 γλώσσες, συμπεριλαμβανομένων των ελληνικών, μέσω της λειτουργίας Smart Lаnguage Dеtectiоn.

Πώς ξεγελώ εύκολα και δωρεάν τον AI Detector

Όπως και να’χει, ο χρήστης που θέλει να ξεγελάσει τον AI Detector μπορεί να το κάνει και με άλλο τρόπο. Υπάρχουν έξυπνες (και πονηρές) τεχνικές χειραγώγησης κειμένου, που μπορούν να παραπλανήσουν ακόμη και το undetectable AI.

Το πρώτο κόλπο εδώ είναι να εισαχθούν αόρατοι χαρακτήρες, γνωστοί ως Zerо-Width Spaces. Καταλαμβάνουν χώρο στον κώδικα, αλλά δεν είναι διακριτοί. Επιπλέον, ομογραφικά όπως το Cyrillic “А” αντί για το κανονικό “A”.

Με αυτόν τον τρόπο, το κείμενο μπορεί να δείχνει ίδιο στο μάτι, αλλά ξεγελάει τον AI Detector. Κάπως σαν να “ντύνεις” ένα κείμενο με διαφορετικό “DNA” που περνάει απαρατήρητο από τα φίλτρα του.

Αν κοιτάξoουμε το κείμενο σε έναν text editor που δείχνει Unicode points, όπως το Notepad++ με ενεργό το “Show All Characters” ή το VS Code με κάποιο plugin, θα φανεί όλο το “πείραγμα”.

Στο Google Docs, μπορούμε να εισάγουμε τα Κυριλλικά μέσα από το Εισαγωγή > Ειδικοί χαρακτήρες.

Και εδώ γελάμε: Αν δεν θέλουμε να μπλέξουμε με αυτή τη χειροκίνητη διαδικασία, το ίδιο το Ai σου δείχνει πώς να τo ξεγελάσεις με πιο αυτόματο τρόπο. Σου μαθαίνει το κόλπο σαν να πας στο σούπερ μάρκετ και να σου λέει το ταμείο πώς να βγεις χωρίς να πληρώσεις.

Απλά λέμε στο ChatGPT να μας κάνει το ακόλουθο:

Φτιάξε μου ένα μικρό cheat sheet με τα πιο συχνά χρησιμοποιούμενα homoglyphs (για copy-paste)

Θα μας δώσει άμεσα ένα μαζεμένο cheat sheet με τα πιο συχνά χρησιμοποιούμενα homoglyphs (σε στυλ copy-paste) για να το αποθηκεύσουμε και να το χρησιμοποιούμε σε Google Docs, MS Word, κλπ.

Αν θέλουμε τον απόλυτα αυτόματο τρόπο για να έχουμε το πλήρες κόλπο με ένα κλικ, ανοίγουμε το ChatGPT, το Claude, κλπ, και του λέμε:

Γράψε μου ένα Python Script που να διαβάζει από αρχείο txt και να συνδυάζει Zero-Width Spaces με Homoglyphs για super stealth κείμενα στα ελληνικά, ώστε να τα θεωρήσει ο AI Detector ως ανθρώπινα και αυθεντικά

Αν θέλουμε άλλη γλώσσα, απλά αντικαθιστούμε τα “ελληνικά” με τη γλώσσα που επιθυμούμε. Και το chat σου λέει “ορίστε, αφεντικό, πάρ’ το έτοιμο”

Και εμείς με τη σειρά μας, απλά το αντιγράφουμε…

…το επικολλούμε σε Νέο Έγγραφο κειμένου (Σημειωματάριο) που δημιουργούμε σε ένα φάκελο …

… και αποθηκεύουμε το script ως stealth_text.py.

Τέλος, δημιουργούμε με το ίδιο τρόπο άλλο ένα Νέο Έγγραφο κειμένου (Σημειωματάριο) με όνομα input.txt στον ίδιο φάκελο με το script.

Από εδώ και μετά, το μόνο πρέπει να κάνουμε κάθε φορά που θέλουμε να ξεγελάσουμε τον AI Detector, είναι να επικολλούμε το κείμενο που επιθυμούμε μέσα στο input.txt που δημιουργήσαμε στο Σημειωματάριο.

Μετά, απλά κάνουμε κλικ στο stealth_text.py και θα δούμε ότι δημιουργήθηκε το αρχείο output.txt με το “πειραγμένο” κείμενο (homoglyphs + zero-widths). Κατόπιν, εισάγουμε αυτό το κείμενο με επικόλληση στην πλατφόρμα του AI Detector και τέλος.

Το κόλπο λειτουργεί γιατί οι ανιχνευτές АI κοιτάζουν τα μοτίβα σε επίπεδο κώδικα (χαρακτήρες, στατιστικά, συχνότητες). Όταν τους αλλάξεις το input, χαλάνε τα patterns, και η μηχανή μπερδεύεται. Αυτό είναι κλασικό “data poisoning”. Αλλά εδώ σε μικρή, στοχευμένη μορφή.

Έξυπνο μεν, αλλά προσωρινό δε. Γιατί μόλις το undetectable AI μάθει να ψάχνει για τέτοια κόλπα (π.χ., ανιχνεύσει πολλές κυριλλικές “A” σε κείμενο), το παιχνίδι μπορεί να χαλάσει.

Οι αλγόριθμοι θα εξελιχθούν και θα το πιάσουν. Είναι ένα παιχνίδι γάτας-ποντικιού: Εμείς, κάνουμε κάτι για να κρυφτούμε, και ο AI Detector εξελίσσεται για να μας βρει. Αλλά έως τότε, το stealth_text.py θα αμς κάνει μια χαρά τη δουλειά.

Υπάρχει ηθικό ζήτημα ή πρόβλημα ασφάλειας;

Το ηθικό ερώτημα που γεννάται εδώ είναι αν είναι σωστό να κάνουμε κάτι τέτοιο. Η απάντηση έχει πολλές όψεις: Αν είμαστε ένας δημιουργός περιεχομένου που θέλει να παίξει με τα συστήματα και να δείξει τις αδυναμίες τους, τότε είναι μια μορφή “white hat” hacking.

Αν όμως, το κάνεις για να παραπλανήσεις το κοινό ή τους πελάτες σου, δηλαδή να τους πουλάς AI περιεχόμενο ως αυθεντικό ενώ δεν είναι, τότε αυτό είναι μια γκρίζα ζώνη ηθικής. Και μάλλον όχι κάτι που θα ήθελες να στηρίξεις μακροπρόθεσμα.

Το σωστό είναι να χρησιμοποιείς την AI ως βοηθό και όχι ως ghostwriter. Και φυσικά, να τσεκάρεις το τελικό σου κείμενο με κάποιο αξιόπιστο εργαλείο λογοκλοπής.

Επιπλέον, υπάρχει και το θέμα της ιδιωτικότητας.Τα δεδομένα που εισάγουμε σε εργαλεία όπως το ChatGPT μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την εκπαίδευση μελλοντικών μοντέλων. Αν το κείμενό μας περιλαμβάνει ευαίσθητες πληροφορίες, πρέπει να πάντα να χρησιμοποιούμε τo LLM τοπικά, όχι online.

Όσο εξελίσσεται η τεχνολογία, τόσο δυσκολότερο θα γίνεται να ξεχωρίσουμε τι έγραψε άνθρωπος και τι AI. Και αυτό δεν είναι απαραίτητα κακό. Στο μέλλον, ίσως δεν χρειάζεται καν να γράφουμε άρθρα όπως τα ξέρουμε. Ίσως, μοιραζόμαστε τις ιδέες μας απευθείας με “έξυπνους βοηθούς” που τα επικοινωνούν μεταξύ τους.

Μέχρι τότε όμως, ας κάνουμε το καλύτερο που μπορούμε: χρησιμοποιούμε την AI έξυπνα, υπεύθυνα και – γιατί όχι – με λίγο στυλ.

Ποια είναι η γνώμη σας για τους Ανιχνευτές AI;

Αν σας γεννήθηκαν απορίες, μπορείτε να μας γράψετε στις Ερωτήσεις. Εναλλακτικά, αν θέλετε να μοιραστείτε την άποψη σας για το θέμα, μπορείτε να μας γράψετε στα σχόλια στο σχετικό post του άρθρου στη σελίδα μας στο Facebook.